Kunddata är både en värdefull tillgång och en potentiell belastning. För att ni ska kunna utnyttja den fulla potentialen i er data, samtidigt som ni säkerställer att ert företag efterlever gällande datalagar måste ni utnyttja kunddataplattformar (CDP:er) och artificiell intelligens (AI) med en sömlös integration genom er tech stack. Dessa verktyg arbetar tillsammans för att omvandla rådata till användbara insikter med vilka ni kan skapa kundengagemang och affärstillväxt.
Kunddataplattformarnas och AI:s roll
En kunddataplattform (CDP) fungerar som ett centralt nav för att samla in och organisera kunddata från olika källor, vilket skapar en enhetlig kundprofil. Denna heltäckande vy är avgörande för att leverera personliga kundupplevelser och uppnå affärsmål.
I Tealium 2025 Future of Customer Data Report betonar man den växande betydelsen av kunddataplattformar. Viktiga resultat ur rapporten visar bland annat att:
- 90 procent av CDP-användare rapporterar förbättrad förmåga att skapa relevanta kundupplevelser.
- 92 procent av CDP-användare uppnår framgångsrikt affärsmål, jämfört med 78 procent av icke-CDP-användare.
- CDP-användare visar större förtroende för att hantera föränderliga dataskyddsregler.
AI och maskininlärning (ML) spelar en avgörande roll i modern dataanvändning. Prediktiv analys – en av AI:s kraftfullare funktioner – förlitar sig på korrekta, kompatibla och strukturerade data. CDP:er underlättar AI/ML-initiativ genom att tillhandahålla den högkvalitativa data som krävs för exakta insikter och automatisering.
Enligt Tealium-rapporten säger 84 procent av CDP-användarna att deras plattform förenklar leveransen av personliga upplevelser i stor skala.
Kraften i tech stack-integrationer
En CDP:s effektivitet blir förstärkt när man integrerar den sömlöst med andra tekniker inom ett företags tech stack. Tealium-rapporten betonar att “bättre integrationer ger större utdelning”. Genom att man kopplar samman olika system, som CRM, ERP och MA-verktyg, säkerställer CDP:erna datakonsekvens, effektiviserar arbetsflöden och förbättrar kundinteraktioner.
- 57 procent av företagen integrerar tio eller fler tekniker med sin CDP.
- Realtidsintegration med molndatalager (CDW:er) blir allt viktigare.
För att möta det växande behovet av sömlös datasynkronisering utvecklade vi Exelement SyncCloud – en managed iPaaS (Integration Platform as a Service) utformad för att synkronisera data mellan CRM, ERP, marketing automation (MA) och andra affärskritiska applikationer. Med ett omfattande bibliotek av integrationskopplingar och anpassade API-utvecklingsfunktioner automatiserar SyncCloud dataflöden, förstärker kundkommunikationen och förbättrar försäljnings- och marknadsföringseffektiviteten. Många CDP:er levereras med färdiga integrationer till flera av de vanliga verktygen i Martechs tech stack, men de flesta företag har också minst ett, eller ett par, verktyg som kräver anpassad integration. Genom att komplettera de tillgängliga kopplingarna i en CDP säkerställer vi datakonsekvens över flera kontaktpunkter, vilket skapar en sammanhängande och enhetlig kundupplevelse.
En välintegrerad CDP fungerar som grunden för datadrivet beslutsfattande i hela organisationen. Genom att konsolidera kunddata från olika källor eliminerar CPD:n datasilos och ger en enda, korrekt bild av varje kund. Denna enhetliga data ger företag möjlighet att förstå sina kunder bättre, anpassa interaktioner och optimera sina strategier.
Till exempel kan ett marknadsföringsteam med en CDP skapa riktade kampanjer baserade på kundernas beteende och preferenser, vilket leder till ökade konverteringsfrekvenser och förbättrad marknadsförings-ROI. Säljteam kan utnyttja CDP-data för att få insikter i kundernas behov och skräddarsy sin försäljningsmetod, vilket resulterar i högre försäljningseffektivitet.
Att använda AI och CDP:er för att leverera personliga upplevelser i stor skala
AI förstärker ytterligare effekten av en kunddataplattform (CDP) genom att tillhandahålla avancerade analytiska funktioner. AI-algoritmer kan analysera de stora mängderna data inom en CDP för att identifiera mönster, förutsäga kundbeteende och automatisera beslutsfattande. Detta gör det möjligt för företag att leverera mycket personliga upplevelser i stor skala, optimera prissättning och produktrekommendationer samt proaktivt åtgärda kundproblem. Till exempel kan AI analysera kundinteraktioner för att identifiera de som riskerar att förlora kunder och utlösa automatiserade interventioner för att förbättra kundlojaliteten. AI-driven prediktiv analys kan också hjälpa företag att prognostisera efterfrågan, optimera lagret och förbättra den operativa effektiviteten.
Sammanfattningsvis arbetar en väl integrerad CDP och AI-drivna insikter tillsammans för att skapa en kraftfull synergi som driver betydande affärsvärde. CDP:n tillhandahåller den rena, enhetliga data som AI behöver för att fungera effektivt, medan AI tillhandahåller avancerade analys- och automatiseringsfunktioner som gör det möjligt för företag att utvinna maximalt värde från sina CDP-data. Denna kombination ger organisationer möjlighet att uppnå viktiga affärsmål som ökade intäkter, högre kundlojalitet och förbättrad effekt av marknadsföring.
Sammanfattning
- Kunddataplattformar (CDP) är en viktig informationskälla, som möjliggör personliga kundupplevelser och datadrivet beslutsfattande.
- AI fungerar bäst med ren, välhanterade data, vilket gör CDP:er avgörande för effektiva AI-drivna initiativ.
- Att integrera en CDP med ett företags bredare tech stack maximerar dess värde och säkerställer konsekvens i alla kundinteraktioner.
- Att uppnå affärsmål som ökade intäkter, högre kundlojalitet och förbättrad marknadsföringsprestanda är enklare med en väl integrerad CDP och AI-drivna insikter.
Genom att fokusera på implementering av CDP, AI-användning och strategisk integration av tech stackar kan företag frigöra den fulla potentialen hos sina kunddata och driva långsiktig framgång.
Kontakta oss för att lära dig mer om hur SyncCloud kan hjälpa dig att integrera din tech stack och utnyttja din CDP.
