Dålig data dödar bra beslut. AI kan fixa det. Från rensning och validering till berikning och struktur, här är fem sätt som AI hjälper till att omvandla rå, rörig data till ren, korrekt och insiktsfull information.
När dina data är fragmenterade, inkonsekventa eller ofullständiga vilar varje beslut du fattar på en osäker grund. Här kan AI göra skillnad. Genom att automatisera datarensning, berikning och validering omvandlar den rå, ostrukturerad information till en pålitlig grund för prognoser, rapportering och smartare affärsbeslut.
1. Rensa data med AI
- Ta bort dubbletter: AI kan identifiera och hjälpa till att slå samman eller ta bort dubbletter, vilket säkerställer en enda, korrekt vy över varje kund.
- Korrigera fel: AI kan upptäcka och korrigera stavfel, felskrivningar och inkonsekvenser i datafält.
- Hantering av saknade värden: AI kan beräkna saknade värden baserat på mönster och relationer i er data.
- Standardisering av format: AI kan standardisera dataformat (t.ex. datum, adresser, telefonnummer) för att säkerställa konsekvens.
2. Datadeduplicering och matchning
- Semantisk entitetsmatchning: AI-algoritmer kan utföra semantisk matchning, vilket jämfört med "fuzzy matchning", som bara identifierar poster som är liknande men inte identiska, kan matcha på semantiken – ett exempel kan vara att identifiera en matchning mellan ABB AB och Asea Brown Boveri AB.
3. Databerikning med AI
- Lägga till saknad information: AI kan berika data genom att lägga till saknad information från externa källor, såsom demografiska data, firmografiska data eller profiler på sociala medier.
- Införande av insikter: AI kan dra slutsatser om kunder baserat på deras beteende och interaktioner, såsom deras intressen, preferenser och köpintention.
Visste du att vi lanserar vår tjänst Exelement EI? En AI-tjänst anpassad efter dina behov. Den kombinerar förstaparts-, tredjeparts- och webbdata för att automatiskt berika och organisera register. Exelement EI hjälper säljare att förbereda sig inför möten eller uppsökande verksamhet, vilket förbättrar inkommande och utgående resultat.
Kontakta oss för en snabb introduktion till Exelement EnrichAI.
4. Datavalidering med AI
- Verifiering av noggrannhet: AI kan verifiera datas noggrannhet genom att jämföra den med externa källor eller använda fördefinierade regler.
- Upptäcka avvikelser: AI kan upptäcka avvikelser och extremvärden i data, som kan tyda på fel eller bedrägerier.
5. Datatransformation med AI
- Organisering och strukturering: AI kan organisera och strukturera ostrukturerad data, såsom text eller bilder, till ett format som enkelt kan analyseras.
- Kategorisering och taggning: AI kan automatiskt kategorisera och tagga data baserat på dess innehåll, vilket gör det enklare att söka och filtrera.
Visste du att vi har byggt en tjänst för Marketo – ett "Marketo Self Service Flow Step" som använder AI för att tolka formulärinskicket och kategorisera inskicket baserat på kommentaren från inskickaren. Kontakta oss för en snabb demo.
I samband med försäljningsprognoser kan AI "fixa" data genom att:
- Säkerställa att kunddata är korrekt och fullständig.
- Identifiera och korrigera fel som kan snedvrida prognosmodeller.
- Berika data med relevant information som kan förbättra noggrannheten i förutsägelser.
- Analysera historisk försäljningsdata och hitta mönster som människor kan missa.
I grund och botten hjälper AI till att omvandla rå, rörig data till ren, korrekt och insiktsfull information som kan användas för att fatta bättre affärsbeslut. Och ja, vi på Exelement kan hjälpa dig att utveckla och implementera allt ovanstående.
